一年前，中国科学院大一新生在录取通知书中收到了"龙芯"芯片。一年后，同一所大学的几名高年级学生用他们设计的芯片"获得了文凭。

通过加快国内替代、建设自主生态、厚植人才储备等措施，国内"核心"轨道正在向多个方向加速发展。

弥补缺点：从"可用的"过渡到"易于使用的

新发布的龙芯3A4000≤3B 4000是基于自己的设计，将国内密码算法、安全信任和访问控制机制集成到CPU芯片中。"安全性和性能都得到了进一步提高，同时大大降低了成本。"龙芯中科技术有限公司董事长胡伟武介绍说。

龙芯作为芯片自主研发的代表之一，经过近20年的积累，基本完成了硬件的"补充级"，并逐渐从"可用的"向"易用的"过渡。曾经的单木桥，现在有更多的后来者。

今年8月底，江苏昆山推出了5G级工业基带芯片。中科院计算技术研究所与当地政府合作，正在大力推广芯片的大规模生产。

工业5G技术是下一代工业系统的中心，中科京上科技有限公司董事长石敬林(音译)来自中国科学院计算研究所，他说，该芯片具有带宽大、延时低、可靠性高等特点，它支持软件定义，为工业制造、运输物流、海洋矿山等领域提供工业级5G解决方案。

在中国工程院院士倪光南看来，外部挤压也使我国核心技术的自主创新面临着前所未有的机遇。中国IT企业应从追随国外生态、追赶国外技术，转变为建设自主生态、根据实际需要发展自主技术。

建筑生态学："可以做"和"广泛使用

在五个月的时间里，由中国科学院主办的"先锋杯"并行计算应用大奖赛结束，产生了近100个创新软件应用。

该活动自今年3月启动以来，吸引了来自全国200多所重点大学、科研机构和知名企业的600多名参赛者，在基本算法、人工智能和开放应用三个方面展开了竞争，一些优秀作品被列入国际学术期刊，并获得了国内软件版权，为中国并行计算软件应用的生态化做出了贡献。

并行计算可以快速解决大而复杂的计算问题，在很大程度上支持计算能力的膨胀。在病毒进化预测、药物大规模筛选、物质分析、气象预报等分类领域，计算能力离不开特定的软件辅助。

中国科学院计算机网络信息中心副主任迟学斌说，目前，中国支持计算能力的硬件开发已经达到世界先进水平，但软件和应用仍然缺乏，高性能计算机"也可以被广泛使用"，凝聚了工业、大学和科研的力量，将加快良好生态的建设，从算法到软件再到应用。

中国工程院院士李国杰说，近年来，中国逐步建立了高性能计算应用生态，2016年在高性能计算领域取得了世界最高奖的突破戈登·贝尔。"今后，我们将继续大力加强算法和软件的开发，加大应用和推广力度，这将推动整个行业的升级。

人才培养：加强创新储备

设计、芯片测试、验证、芯片操作--今年夏天，中国科学院的五名本科生递交了一个"硬核心"毕业设计答案。

该RISC-V处理器芯片基于110 nm进程完成流芯片，可以运行Linux操作系统，虽然不是很先进，但已经成功地实现了中科院首个"一个核心"项目的目标，旨在使本科生能够设计处理器芯片和完成流芯片，培养具有扎实理论和实践经验的处理器芯片设计人才。

高校加快培养更多稀缺的国家高科技人才，地方争相引进集成电路领域的顶尖人才队伍。"中国核心"的创新离不开人才的储备。

为了弥补我国芯片行业的人才缺口，国务院今年8月颁布了"新时期促进集成电路产业和软件业高质量发展的几项政策"，特别强调加强集成电路和软件专业建设，加快集成电路一级学科建设，支持产业和教育的整合和发展。

中国工程院院士孙天辉说，建设具有深度和挑战性的实践性课程，扩大相关人才的培养规模，缩短科研和产业第一线的培养周期，将有助于培养越来越多的处理器芯片设计人才。