金秋沪上，大咖云集！10月31日—11月3日，由中国指挥与控制学会主办的2025第九届全国集群智能与协同控制大会在上海隆重召开。作为我国集群智能与协同控制领域最具权威性和影响力的学术盛会，吸引了国内众多高等院校、科研院所和工业部门的专家学者齐聚一堂，探讨、交流集群智能与协同控制领域相关的学术和工程问题，把脉前沿趋势、聚力攻关核心难题，引领我国集群智能与协同控制技术的创新与发展。

国家级专精特新重点“小巨人”企业－北京卓翼智能科技有限公司（以下简称“卓翼智能”），作为本届大会的核心赞助单位，与业界伙伴携手，共促行业发展。会上，公司旗下教育科研品牌-飞思实验室（以下简称卓翼飞思）重磅发布立足国际前沿的集群智能研发产品体系：集群智能开发平台与天枢OS系统，凭借其在集群智能研发领域的技术创新实力，迅速成为全场焦点，吸引了众多与会专家学者驻足交流。

比肩国际：集群智能研发产品体系重磅发布

大会伊始，卓翼飞思展台便迎来高光时刻——其自主研发的集群智能研发产品体系：“集群智能开发平台”与“天枢OS系统”一经亮相便受到与会专家、高校及科研院所老师、行业嘉宾与专业观众的高度关注。

卓翼智能副总经理刘凌宇先生亲临现场，为这一全新产品体系揭幕。他指出：当前集群智能研发仍面临标准体系缺失、技术整合复杂、研发管理低效、成果难以沉淀等一系列挑战，无人集群体系发展亟需高效率的集群智能研发流程和工具链。基于此，卓翼飞思实验室创新性地提出了一套集群智能研发标准流程和配套开发工具链。以“集群智能开发平台”与“天枢OS系统”为核心支柱，构建起集群智能领域“研发－部署－生态”一体化的战略能力体系。这一重磅发布，迅速点燃了现场媒体的报道热情，国家级媒体央视频、中新网及新闻晨报、上官新闻等各大主流媒体争相采访报道。

双轮驱动：构建集群智能研发新范式

卓翼飞思以“集群智能开发平台”与“天枢OS系统”为核心支柱，构建起集群智能领域“研发－部署－生态”一体化的战略能力体系，二者深度融合，形成从关键技术研发到系统级部署、再到产业生态构建的全链路闭环，持续推动无人系统向规模化、自主化与智能化发展。

1.集群智能研发平台

集群智能开发平台作为前沿创新的核心引擎，依托仿真和数据两大工具链，攻克行业标准缺失与验证复杂性难题，为集群智能研发注入核心动力。其中，仿真工具链以模块化、组件化的方式集成高保真仿真环境和高精度模型，提供强大的分布式并行计算与硬件在环能力；数据工具链提供丰富的地图、合成数据、验证工具 及测试套件。

2.天枢OS系统

天枢OS是面向无人智能集群领域的统一操作系统与开放技术生态平台，具备标准化软硬件接口与模块化架构设计，为无人机、无人车、无人船、机器狗等异构无人平台提供集感知、决策、控制与协同的一体化系统级支撑，赋能合作伙伴高效开发跨平台、跨场景的智能集群应用。

集群智能：天枢地联实飞演示震撼全场

 令人振奋的是，在本次大会现场，卓翼飞思精心筹备的“天枢地联集群实演示”，生动演绎了集群智能在复杂环境下的高效协同与精准作业能力，震撼全场！

1.“微型旋翼集群室内协同打击作业”演示

6架轴距150mm的微型旋翼无人机，在封闭室内空间构建起一套高度集成的“感知－决策－执行”集群协同系统，精准完成目标识别、动态跟随至定点打击的全流程演示。机身微型化设计打破了室内狭小空间的作业限制，集群间通过集中式通信实现毫秒级数据同步，配合自研集群算法，即便在无GPS环境下仍保持亚米级跟随精度，展现出微型无人机集群协同技术的成熟度与稳定性。

2.“8机2车空地协同物流搬运作业”演示

8架轴距150mm的微型旋翼无人机与2台地面物流小车，在室内沙盘构建的模拟仓储、支线通道场景中，完成“空地接驳－精准转运－支线配送”全链条协同作业演示，完整呈现了异构集群在真实场景中的技术成熟度与应用潜力。整场演示不仅彰显了卓翼飞思集群智能系统的高度集成与稳定性能，更为低空经济与智能无人系统的发展提供了前沿范本，赢得现场一致赞誉。

大会结语

集群盛会圆满落幕，这不仅是一场学术与技术的盛宴，更是一次产业融合与创新的深度对话。卓翼飞思以卓越的技术实力与前瞻性产品体系，充分展现了其在集群智能领域的自主创新能力和国际竞争力。随着“集群智能开发平台”与“天枢OS系统”的落地应用，以及多场景实飞演示的成功验证，卓翼飞思正以高起点、高标准的技术布局，推动无人系统集群技术从“并跑”至“领跑”的跨越，为构建智能无人系统新生态、赋能低空经济高质量发展注入强劲动力。未来，卓翼飞思将继续携手产学研各界，共拓集群智能新边界，共铸协同控制新篇章，为实现高水平科技自立自强贡献智慧与力量。

飞思实验室是卓翼智能旗下专注于无人智能教育及科研的品牌。我们以“让无人智能科研更简单”为使命，提出了一套覆盖全周期的集群智能研发标准流程，并自主研发配套工具链－集群智能开发平台，助力用户实现无人智能体海量场景的并行训练与优化，降低实体测试成本与风险，赋能集群系统实现自主协同、智能决策、持续进化与智能涌现，全面提升作业效率、安全性与可靠性，为智能化升级提供核心驱动。